چانگپنگ ژائو، همبنیانگذار صرافی بایننس، ادعا کرده که عدم حفظ حریم خصوصی برای تراکنشهای آنچین یکی از بزرگترین موانع برای پذیرش گسترده رمزارزها برای پرداختها و به عنوان ابزاری برای مبادله است.
خلاصه خبر
- ژائو باور دارد حفظ حریم خصوصی برای گسترش پرداختهای کریپتویی مهم است.
- تحلیلگران هم میگویند نبود حریم خصوصی برای شرکتها مشکلات امنیتی زیادی ایجاد میکند.
به گزارش کوین تلگراف، چانگپنگ ژائو ادعا کرد که عدم حفظ حریم خصوصی باعث میشود کسبوکارها و موسسات از ارزهای دیجیتال برای انجام پرداختهای خود استفاده نکنند. او برای مثال گفت:
عدم حفظ حریم خصوصی ممکن است حلقه گمشده برای پذیرش پرداختهای کریپتویی باشد. شرکتی را تصور کنید که حقوق کارمندانش را به صورت رمزارز و درونزنجیرهای پرداخت میکند. با وضعیت فعلی رمزارزها، با کلیک بر روی آدرس فرستنده تقریباً میتوانید ببینید که به هر فرد در شرکت چقدر پرداخت شده است.
او قبلاً هم اعلام کرده بود که نگرانیهای امنیتی باعث میشود شفافیت درونزنجیرهای یک خطر برای کاربران باشد. این اظهارات در پی احیای حریم خصوصی و اخلاق سایفرپانک در بازار کریپتو مطرح شدهاند. ایدئولوژی سایفرپانک پول دیجیتال همتا به همتایی است که بدون واسطههای متمرکز قابل انتقال است. علاوه بر این رمزگذاری ارتباطات آنلاین برای محافظت از پیامها در آن در نظر گرفته شده است.
همه چیز باید رمزگذاری شود؟
به گفته آویدان ابیتبول، متخصص سابق توسعه کسبوکار کاسپا، شرکتهای مختلف پلتفرمهای وب ۳ یا بلاک چین را نخواهند پذیرفت؛ مگر اینکه بتوانند از تراکنشهای خود محافظت کنند.
او گفت که دادههای تراکنشها اطلاعات حیاتی در مورد گردش کار شرکتها، اسرار تجاری، روابط کاری دارند. به همین خاطر میتوانند سرنخهایی در مورد سلامت مالی کلی یک شرکت به رقبا ارائه دهند.
ابیتبول افزود که این مسائل میتواند منجر به سرقت شرکتها، آسیب رساندن به آنها در طول مذاکرات تجاری و افزایش خطر هدف قرار گرفتن یک موسسه توسط کلاهبرداران شود.
به گفته اران باراک، مدیرعامل سابق شرکت حریم خصوصی Shielded Technologies، توسعه فناوری مداوم سیستمهای هوش مصنوعی این مشکل را تشدید خواهد کرد. او تاکید کرد که سرورهای متمرکز حاوی اطلاعات حیاتی یا ارزشمند برای هکرهای با کمک هوش مصنوعی جذابیت فزایندهای پیدا خواهند کرد.
او گفت این بدان معناست که فناوریهای حریم خصوصی آنچین برای محافظت از اطلاعات ارزشمند آنلاین ضروری خواهند شد. چون هوش مصنوعی قدرتمندتر میشود و میتواند سرنخهای اکتشافی در مورد یک هدف بالقوه را جمعآوری کرده و نتایج احتمالی را به صورت آماری مدلسازی کند.
